Wczoraj odbyło się 77 spotkanie Microsoft Azure User Group Poland w Warszawie, w trakcie którego mieliśmy okazję posłuchać trzech prelekcji. Poniżej znajdziecie krótkie podsumowanie każdej z nich.

“Mniej vibe’owania, więcej mocy z GitHub Copilotem” - Kamil Stachowicz Link to heading

Prezentacja Kamila skupiła się na praktycznym wykorzystaniu GitHub Copilota. Omówione zostały trzy sposoby użycia tego narzędzia:

  • automatyczne uzupełniania kodu w edytorze,
  • czat z Copilotem, który z kolei może działać w trzech trybach, które przedstawie dalej,
  • operacje na plikach (lewa strona ekranu w VS Code).

Wspomniane tryby czatu to:

  • ask - pozwala na zadawanie pytań i uzyskiwanie odpowiedzi,
  • agent - umożliwa konwersacja oraz dostosowanie kodu źródłowego przez agenta,
  • edit - działa podobnie do agenta, ake skupiający się na np. naprawie błędów w konkretnym fragmencie kodu.

Przedstawione zostały również takie elementy jak:

Chcąc lepiej poznać GitHub Copilota, warto odwiedzić:

Z dodatkowych trybów pracy z Copilotem warto zwrócić uwagę na Beast Mode, który stanowi niestandardowy tryb czatu dla agenta VS Code i niezwykle przydatny w pracy z kodem.

“Case study: Jak wdrożyć infrastrukturę pod agentów AI w Azure w branży regulowanej?” - Łukasz Kałużny Link to heading

Wystąpienie Łukasza skupiło się na wdrożeniu AI Foundry w trybie agentowym, ale rozpoczęło się od skupienia uwagi na bałaganie w nazewnictwie usług chmurowych, co najlepiej obrazuje poniższa grafika:

źródło: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7359120667012751361/

Łukasz omowił czym jest agent tzn. co jest na wejściu i na wyjściu, jak działa i jakich narzędzi używa.

źródło: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/agents/overview

Następnie przedstawione zostało czym jest AI Foundry, jakie są jego komponenty i jak wygląda architektura rozwiązania.

źródło: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/agents/overview

Omówione zostały podstawowe elementy takie jak wątek, prompt, narzędzia, modele itd.

źródło: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/agents/concepts/threads-runs-messages

Z ciekawych rzeczy warto zwrócić uwagę na:

Na koniec przytocze porównanie Łukasza AI Foundry do Kubernetes tj. konto w AI Foundry to jak klaster K8s, projekty w AI Foundry to jak namespace w K8s, a agenci to jak pod’y w K8s.

“VMware migration to Azure” - Commercial part Jim Ekberg-Hegner, Technical part David Yegros Fabián Link to heading

Z racji tego, ze tematy wokół VMware nie są mi zbyt dobrze znane, pozwolę sobie na bardzo krótkie podsumowanie z linkami do materiałów: