Model Context Protocol (MCP) to protokół stworzony przez Anthropic, który standaryzuje podejście w jaki aplikacje dostarczają kontekst dla Large Language Models (LLM). Możnaby określić MCP jako port USB-C dla aplikacji AI. MCP umożliwiają budowanie agentów opartych o LLM.
Poniższe linki pomogą Ci zrozumieć i wykorzystać potencjał MCP:
- Model Context Protocol (MCP)
- Awesome MCP Servers
- Terraform MCP Server
- What Is the Model Context Protocol (MCP) and How It Works
- Extending GitHub Copilot Chat with the Model Context Protocol (MCP)
Z kolei poniższy schemat pozwoli Ci dostrzec główną zaletę MCP:
źródło: https://www.descope.com/learn/post/mcp
Jeśli chciał_byś spróbować zbudować własny serwer MCP, warto skorzystać z SDK np. dla Python’a. Serwer MCP udostępnia:
- narzędzia (tools),
- zasoby (resources),
- podpowiedzi (prompts).
Warto zapoznać się z dostępnymi i gotowymi do użycia serwerami MCP.